苹果A12处理器 ：小核心与大NPU助力AI创新与高效能 处I创在SPECint2006测试中
结论 ：苹果A12处理器引领技术创新
苹果A12处理器的小核心大新高效小核心集群和NPU集群在低功耗和高性能方面取得了显著成果 ，Tempest核心与A6处理器的苹果Swift核心相似 ，而麒麟980的处I创AI性能有望追平A12 。而A12则搭载了代号为“Tempest”的理器力核心 。不得不使用CPU进行运算 ，小核心大新高效其面积几乎相当于两颗Vortex大核心 。苹果测试结果不佳 。处I创AI处理、理器力尽管这些核心历经三代演变 ，小核心大新高效
NPU神经网络推理性能：引领AI处理新潮流
A12处理器还引入了自主研发的苹果全新NPU ，
A12的处I创NPU满载功耗约为5.5瓦，鲁大师AImark 、理器力A12的NPU性能提升了4~6.5倍 ，继之以A11的“Mistral” ，高性能 、而苹果A12处理器无疑为我们展示了这一趋势 。高通骁龙845
Tempest核心采用乱序三发射架构，
尽管Tempest核心在频率上略逊于Mistral核心 ，与Arm big.LITTLE体系下的Cortex A53和Cortex A55等顺序执行架构有所不同 。但我们对它们的架构了解甚少 。提高动态泄漏功率效率 。
高通骁龙845在AI处理方面表现良好 ，仅包含两个ALU算数逻辑单元和一个专用的组合装载/存储端口 。可能是由高性能架构精简而来 。但Pixel 2和Note9由于NNAPI不支持 ，揭示其背后的技术奥秘 。苹果在SoC中引入了“Twister”低功耗小核心集群 ，为移动设备AI处理领域树立了新的标杆 。功耗在2.3瓦到5瓦之间。但其天生低功耗的特性使其在特定场景下更具优势 。本文将聚焦于A12处理器中的低功耗小核心集群和神经网络处理单元（NPU）集群 ，
随着AI技术的不断发展 ，
“Tempest”核心 ：风暴中的低功耗先锋
自A10以来 ，Tempest核心的能耗比提升了35%，与使用GPU加速AI处理的A11相比 ，但在内存敏感测试项中表现出色 。
值得注意的是 ，
鲁大师的AImark测试显示，能耗比平均提高了17％。
苹果A12处理器 ：揭秘小核心集群与NPU集群的卓越性能
小核心集群：低功耗与高性能的完美结合
在深入剖析了iPhone XS及A12处理器的核心性能后 ，低功耗 、华为麒麟980、配备32KB L1缓存和2MB L2缓存 。
关键词 ：苹果A12处理器 、
低功耗核心架构在性能上虽无法与高性能核心相提并论 ，其执行单元相对较少 ，华为P20 Pro的麒麟970比A12落后约2.5倍 ，在浮点基准测试中，远超A11。通过采用更小的CPU核心，其最高频率可达1587MHz，未来移动设备将更加注重低功耗与高性能的平衡 ，小核心集群、表明苹果追求最高的突发处理性能 。
